지수분포 예제

지수 임의 변수에 대한 값은 다음과 같은 방식으로 발생합니다. 큰 값이 적고 값이 더 작습니다. 예를 들어 고객이 슈퍼마켓을 한 번 여행할 때 지출하는 금액은 기하급수적으로 분포되어 있습니다. 적은 금액을 지출하는 사람들이 더 많고 많은 돈을 지출하는 사람들이 적습니다. 기념일 카드에 대 한 배우자 상점의 시간 8 분에 평균 금액으로 지수 분포에 의해 모델링 될 수 있다. 분포를 작성하고 확률 밀도 함수를 상태를 정하고 분포를 그래프로 작성합니다. 따라서 지수 분포는 항상 실패율이 높은 유일한 연속 확률 분포이기도 합니다. X 1 , … 하자 X ( 1) , … , X (n) {디스플레이 스타일 X_{(1)},dotsc, X_{(n)}}}는 해당 순서 통계를 나타냅니다. i <j {디스플레이 스타일 i<j} 및 조인트 모멘트 E [X (i) X) X) 여기서 F-1은 양자 풍랑티입니다 에, 지수 분포에 의해 정의 되는 제품 신뢰성을 테스트 하기 위해 주로 사용 됩니다.

또한 연속 시간 마르코프 체인을 구축하기 위한 중요한 분포이기도 합니다. 지수는 종종 대기 시간을 모델하고 같은 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다 : 앞서 여행자가 자신의 항공권을 구입 일 의 수는 15 일의 평균 시간 평균 금액과 기하 급수적 인 분포에 의해 모델링 될 수있다. 여행자가 10일 이내에 항공권을 구매할 확률을 찾습니다. 모든 여행자의 절반이 얼마나 많은 날을 기다려야 합니까? 특정 고속도로에서 자동차가 분당 평균 5대의 차량을 통과한다고 가정해 봅시다. 연속 된 자동차 사이의 시간 기간이 지수 분포를 따른다고 가정합니다. 지수는 감마 분포의 특별한 경우입니다 (발라크리슈난, 1996). 일련의 독립적인 시험에서 성공 사이의 시간을 모델로 하는 기하학적 분포의 연속적 대응입니다. 이 문서에 대 한 준비를 통해 간 예제 중 일부는 지수 분포 대부분의 프로세스에 대 한 시간 또는 실패 시간 모델링할 수 있습니다 잘못 상태 때문에 중요 하다.

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